现在电商发展得如此迅速，都离不开电商的运营模式，那我们在做电商运营的时候肯定会做很多数据分析吧，那比较常见的数据分析是什么呢?有哪些要素呢?来一起了解一下吧。

　　在电子商务中，常见的模式有：

　　1、B2B，含义：B代表指企业，即企业与企业之间的交易行为模式

　　2、B2C，含义：C代表用户，即企业与个人之间发生的交易行为模式

　　3、C2C，含义：个人与个人之间的交易行为模式

　　其它模式：B2M、M2C、B2A(即B2G)、C2A(即C2G)

　　在电商运营中，基于用户层面的数据分析：

　　不管是做网站运营，还是电商运营，数据分析是必不可少的工作之一，基于真实数据下的数据统计，通过全局的数据分析，找出问题，然后在运营当中解决问题。比如网站运营会关注收录数、PV、UV、跳出率等数据，万商堂认为在电商运营中，基于用户层面的分析，其实与网站运营关注的数据差不多。图中各项数据以周为单位进行每日数据对比，另外还要重点观察购物车、下单、转化这一过程的环比数据情况。

　　在电商运营中，基于订单层面的数据分析：

　　各节点转化率分析一般是首页-列表页转化率，列表页-详情页转化率，详情页-支付页转化率，支付页-支付成功转化率。在进行销售额的数据统计与分析时，个人建议减去平台补贴情况的相关数据。电商运营的具体过程中我们还要进行净利润的数据统计啊，忙活了这么久，总得知道自己赚了多少钱吧。还有资金回笼率、产销率、毛利率、费用率(不包含商品的各类成本)等等。

　　在电商运营中，基于数据分析涉及的工具

　　在我们刚刚接触到电商运营时，其实上级往往会先让你进行一统计数据的活，比如这个市场大不大，竞争对手有哪些，竞争对手的销售好不好等等。基于宏观上的数据，互联网上就有现成的，我们要的只是统计好就好了。一些常见的数据统计工具有：

　　1、Excel

　　2、siteflow电子商务数据分析工具

　　3、BDP数据分析工具，善于展现图表分析

　　4、百度统计，站长统计等网站数据统计工具

　　以上就是比较常见的电商运营数据，大家还是需要去掌握如何分析和整理数据，并且清楚分析数据的要素有哪些，如果不太了解的宝贝们就可以参考小编上面的内容，希望能给大家带来一点帮助。