今天的淘宝更加成熟，店铺的运营负责人要能从生意参谋众多数据中理清关系，抓住重点。目前数据分析能力对多数中小卖家来说还是比较欠缺的，未来当然还需要尽快弥补。那么下面易店无忧就给大家说说店铺数据分析怎么做?如何做有效分析？

店铺数据分析怎么做?

第一：视觉流量获取力

消费者通过点击图片进入店铺，图片的点击率是很重要的，可以和其他同行，竞争对手相对比，分析其他点击率高的图片是如何设计的，排版和选图等，再根据产品分析修改，总结出店铺点击率高的图。

第二：访问深度

消费者只浏览了一个页面，那访问深度就不够，访问深度是一个衡量店铺能否吸引住消费者的指标。客户停留时间越长，浏览量越高，那就说明店铺更受欢迎。客户浏览页面跳失率也低，产品或页面则更瘦可呼吸音。

第三：视觉表现价值可视化

产品的详情页是促成转化的页面，可以从详情的布局方面去了解同行高转化的详情布局如何，是否符合客户浏览习惯。而我们的详情规范，信息表达是否清晰，效果是否能戳中客户痛点并引起共鸣等。详情页是否符合手机端用户的体验也是客户关注的一个点。

第四：视觉溢价

店铺的视觉规范在设计里是很重要的，文字，颜色，元素的不统一会带给消费者混乱的视觉感受，影响店铺内容的表达。店铺的logo和形象也是要统一运用，风格过多会显得杂乱无章，客户对店铺无法产生深刻印象。想在众多同行里脱颖而出，就要找到视觉得不同，避免同质化。

第五：品牌溢价

在消费者眼里，他们更愿意去购买有品牌的产品，但质量其实没有太大差别，当消费者认可了一个品牌，他们认同的是品牌的意识形态，是品牌表现出来的保障。

第六：人群诉求分析

店铺若是想要打动消费者，就要去了解消费者的需求。店铺可以在产品详情页上重点介绍产品的优势，并传递给消费者一地那个的专业知识，被产品品质吸引。还有一种则是根据消费者的兴趣爱好向消费者传递信息，让消费者产生情感共鸣，促进转化。

第七：问题总结

店铺经营按照消费者的逻辑分析店铺内容，发现内容并与其他店铺进行对比，总结出店铺的优劣势，结合消费者诉求，根据店铺运营来选择。

店铺数据分析怎么做?店铺的日常维护和管理 比如，你可以通过数据发现店铺当前存在的问题是什么，产品结构是否需要调整，老客户营销应该怎么做。促销活动评估等等，都可以通过数据搞定!